ИНС — это мощные инструменты, которые привносят революционные изменения во множество областей человеческой деятельности. С их появлением и активным развитием люди столкнулись с уникальным шансом воссоздавать и эмулировать некоторые аспекты человеческого мышления и способностей.
Ниже мы рассмотрели наиболее популярные области применения нейросетей.
Финансы
Сегодня ИНС активно используются для анализа рынков, прогнозирования изменений цен на акции, валюты, товары и другие активы. Это позволяет инвесторам и трейдерам принимать более обоснованные решения, основанные на оценке больших объемов информации и скрытых паттернов.
Кроме этого, нейросети применяются для оценки рисков и вероятности дефолта в кредитных портфелях. Могут помочь в определении оптимальных уровней страхования и управления финансовыми рисками.
Еще одна область применения нейросетей в мире финансов — кредитный скоринг. С помощью таких моделей банки получают объективную оценку платежеспособности потенциальных заемщиков и принимают решение о выдаче кредитных средств.
Медицина
Нейросеть научилась делать автоматическую диагностику и считывать результаты медицинских исследований. Например, рентгеновские снимки, КТ, МРТ и УЗИ.
Также машинный интеллект дает возможность быстро обрабатывать большие объемы данных, включая информацию о пациентах, лекарствах и заболеваниях.
Помимо этого, нейросети используют для прогнозирования рисков различных заболеваний и результатов назначенной терапии. Они могут анализировать данные пациентов и выявлять факторы, влияющие на вероятность развития той или иной патологии.
Промышленность
В промышленной отрасли нейросети используются для управления роботами и автоматическими системами. За счет автоматизации многих процессов снижаются затраты на трудовые ресурсы и повышается производительность.
Нейросеть позволяет прогнозировать вероятные сбои и поломки оборудования на основе сведений с датчиков и истории работы. Это помогает предотвращать простои и снижать затраты на обслуживание.
Вдобавок ко всему, ИНС оптимизируют энергопотребление на промышленных предприятиях. Это также дает дополнительную экономию и уменьшает негативное влияние на окружающую среду.
Нейросеть: применение в информационных технологиях
В области ИТ нейронные сети применяются для разработки различных приложений и сервисов. С их помощью решаются такие задачи, как:
- создание систем автоматического распознавания речи;
- компьютерное зрение;
- анализ данных;
- управление роботами и т. д.
Виртуальный разум также активно используется в области машинного обучения.
Транспорт
Уровень развития ИИ дошел до того, что сегодня начинают выпускать автономные транспортные средства. Для примера можно привести самоуправляемые автомобили, грузовики и дроны. В основе таких машин нейросеть, которая может принимать решения в режиме реального времени, обходить препятствия и безопасно перемещаться по дорогам.
Также виртуальный мозг используется для оптимизации управления транспортным потоком на дорогах, в аэропортах и на железнодорожных станциях. Они помогают прогнозировать возможные задержки, определять наиболее эффективные маршруты и управлять сложными системами транспортной инфраструктуры.
Игры и виртуальная реальность
В игровой индустрии нейросети используются для создания более сложных и реалистичных виртуальных миров. Они помогают моделировать поведение персонажей и создавать сложные системы ИИ.
В области виртуальной реальности благодаря нейросетям пользователи могут наслаждаться максимально реалистичными сценами и погружаться в атмосферу игры или фильма.
Образование
Нейросеть может принести пользу и в образовательной сфере. Здесь они помогают в создании персонализированных обучающих программ и решении других сложных задач, например:
- Анализ прошлых успехов и неудач студента в целях прогнозирования областей, которые ему надо подтянуть, и подбора подходящих материалов для изучения.
- Создание интеллектуальных систем оценки ответов студентов. При этом во внимание принимается не только их правильность, но и алгоритм мышления, по которому ученик пришел к выбранному ответу.
- Разработка инновационных образовательных технологий (виртуальная реальность или игровые приложения для обучения). Это делает процесс обучения более интерактивным и увлекательным.
Климатические исследования
Проведение климатических исследований связано с большим объемом данных, которые собираются при помощи сенсоров, спутниковых систем и других источников. Машинный интеллект помогает в обработке этого массива информации, выявляет паттерны, выполняет оценку временных рядов и выделяет значимые события.
Нейросети помогают в предсказании будущих изменений климата. Это дает возможность ученым лучше понимать влияние многообразных факторов на климатические процессы и делать более точные прогнозы.
Кроме того, ИНС помогает спрогнозировать наступление экстремальных погодных явлений (ураганов, наводнений, засухи). Это позволяет предупреждать население о потенциальных опасностях и предпринимать меры предосторожности.
Нейросети в бизнесе: применение
Большие возможности нейросеть дает и бизнесу. В рамках этого направления большую популярность получили следующие функции:
- Прогнозирование продаж — нейронные сети способны анализировать историю продаж и на основе этих данных делать прогнозы на будущее. Это помогает компаниям оптимизировать свои стратегии продаж.
- Система рекомендации — виртуальный мозг по множеству критериев изучает предпочтения пользователей и на основе этого предлагает наиболее подходящие продукты или услуги.
- Обнаружение мошенников — нейросети с легкостью распознают подозрительные операции и предупреждают о вероятных мошеннических действиях.
- Анализ поведения клиентов — нейронные сети научились анализировать данные о клиентах. Эта способность позволяет достоверно определить, какие факторы влияют на удовлетворенность покупателя и лояльность к бренду.
- Автоматизация — благодаря ИИ у предпринимателей появилась возможность делегировать роботам многие рутинные процессы. Например, обработка запросов клиентов, управление запасами и т. д.
- Оптимизация ценообразования — при помощи виртуального разума можно быстро рассчитывать оптимальную цену на определенный продукт или услугу.
Источник - https://ntema.ru
Свежие комментарии